L'IA, le nouvel exosquelette analytique pour les métiers

L'IA joue un rôle crucial dans l'identification de nouvelles opportunités et la création de valeur.

Les entreprises font face à des défis sans précédent et ce, à cause de la démultiplication des usages digitaux et l’accès grandissant à l’information : la digitalisation, l’accélération de la compétitivité, la nécessité de prises de décision rapides, et l’innovation comme facteur clé de différenciation.

Et cela, sans compter les niveaux de sécurité, de contrôle, d’obligations réglementaires qui se sont accélérés.

De ce fait, les décideurs en entreprise se sont vus submergés par ces flux de données à exploiter, à réconcilier, à analyser, rendant de plus en plus difficiles leurs tâches quotidiennes.

Et puis est arrivé un phénomène il y a 2 ans - comme l’arrivée inattendue de l’Iphone - :  l’intelligence artificielle - surtout l’intelligence artificielle générative en réalité !

Tel un feu d’artifice, elle est venue bousculer les organisations au sein des entreprises, réveillant la créativité et l’innovation en chacun d’entre nous, donnant la possibilité à des « non -spécialistes » de tester les apports de l’IA, ouvrant de nouvelles perspectives de productivité opérationnelle encore jamais imaginées et les gains financiers associés.

Pourquoi cette déferlante ? Simplement parce que chacun d’entre nous a tout d’abord pu entrapercevoir ce qu’était l’IA au-delà d’un concept et de mots très scientifiques, à utiliser l’IA telle une conversation que nous pourrions avoir avec un « avatar sachant ». C’est cet engouement collectif qui a fait que les entreprises se sont emparées du sujet, en faisant pour certaines une priorité au niveau du comité de direction. Bref, tout cela est venu via une simplicité d’usage et la proposition d’une nouvelle expérience utilisateur.

Mais saviez-vous qu’en conversant avec une IA, vous êtes déjà dans une approche no-code ?

On pourrait même s’interroger sur notre capacité à nous en passer désormais, après y avoir «goûté ».

En entreprise, une question revient souvent : comment l’IA pourrait aider les décideurs métiers à décupler leurs capacités analytiques et faciliter leurs activités quotidiennes?

Et c’est là qu’intervient l’IA nouvelle génération, no code, qui agit comme un nouvel « exosquelette » analytique. Il propose aux  managers opérationnels de nouvelles perspectives analytiques au-delà de ce qui était possible jusqu’alors, tout en leur laissant la possibilité de rester aux commandes, de piloter et surtout de décider. Une démocratisation et un accès facilité à l’analytique avancé grâce à l’IA no code.

L’IA amène donc une révolution analytique pour les entreprises et notamment quand elle est no-code

Zéro code informatique, zéro blabla technique, zéro difficulté.

Jusqu’alors, la mise en place d’applications basées sur l’IA nécessitait la maîtrise de langages de programmation tels que le Python ou le R, l’intervention de spécialistes comme les data scientists et la mise en place d’une organisation essentiellement informatique.

Et puis, le no code est arrivé faisant tomber progressivement les barrières de complexité de l’IA. Le no-code se définit par des méthodes de développement logiciel qui permettent aux utilisateurs non spécialistes -  comme des décideurs métiers - de créer des applications sans avoir besoin de coder eux-mêmes (au revoir le Python et le R !). Elles permettent de faciliter l’automatisation des processus de traitement des données sans recourir aux compétences en programmation.

Ces solutions no code tout comme notre solution MIA démocratisent ainsi l’accès et l’utilisation de l’IA en entreprise, permettant même aux non-experts de tirer parti de ses avantages.

Plus besoin de savoir si on doit utiliser tel ou tel modèle d’IA de machine ou de deep learning, s’il faut utiliser une approche supervisée ou non supervisée. La complexité étant effacée, les décideurs métier se réapproprient le sujet et peuvent tester l’IA sur leurs activités chronophages, coûteuses, répétitives et à faible valeur ajoutée.

Ainsi, chaque décideur en entreprise, sans compétences techniques approfondies, peut par exemple construire de nouveaux indicateurs de pilotage de son activité basés sur l’IA et exploiter toutes ses montagnes de données disponibles mais bien souvent dormantes dans ses applications métiers ou ERP.

 C’est cette facilité qui plaît tant aux utilisateurs.

Voyez désormais au-delà de vos fichiers Excel

Au-delà de vos reportings car avec l’IA, vous pourrez analyser en plus du texte, des images, des contenus documentaires, des vidéos, du son. Elle pourra soulager votre quotidien et vous permettre de cibler les éléments qui méritent une attention particulière vous permettant de prendre des décisions assurées dans des délais réduits.

L’ IA comme réveil de l’innovation

L’IA joue désormais un rôle crucial dans l’identification de nouvelles opportunités et la création de valeur. Pourquoi ? Car sous sa forme no code, elle revêt une armure de ludification – ou de gamification – développant ainsi l’engagement et favorisant l’adhésion des futurs utilisateurs.

En rassemblant les utilisateurs autour d’une problématique qui les concerne tous et en travaillant en intelligence collective, les utilisateurs peuvent très rapidement obtenir des résultats et ainsi transformer une contrainte en une activité plaisante et motivante.

Ainsi, en passant par la motivation, l’apport concret de valeur et l’effacement de la barrière technique, les utilisateurs constatent rapidement les gains apportés par l’IA, libèrent leurs idées et multiplient les expérimentations.

Ouvrir le champs des possibles sans contraintes

Sous sa forme la plus accessible pour des utilisateurs non spécialistes, l’IA ouvre le champs des possibles d’un point de vue analytique et permet de disposer rapidement de résultats intéressants et ce, sans effort particulier : prédiction, recommandation, détection, catégorisation, génération de contenus, réconciliation de données, extraction, reconnaissance…

Ainsi, l’IA, en tant qu’exosquelette analytique, augmente les capacités des spécialistes métiers sans toutefois les remplacer. Elle permet une focalisation sur les aspects critiques, libérant du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée.

Cette collaboration entre l’humain et la machine soulève cependant des défis éthiques et de gouvernance, nécessitant un accompagnement attentif dans l’adaptation au changement. Ainsi, tout en adoptant l’IA, il est crucial de reconnaître que l’expertise humaine reste au cœur de la stratégie d’entreprise, orchestrant l’utilisation de l’IA pour maximiser son impact et son retour sur investissement.

Donc non, l’IA ne remplacera pas les experts métiers !  Néanmoins, attention aux experts métiers qui auront compris et utiliseront la puissance de l’IA car ce sont eux qui vous remplaceront si vous n’avez pas passé le cap de l’IA demain.