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Xavier Biseul
- JDN
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Quels KPIs pour la robotic process automation ?
Gains de temps et de productivité, amélioration de la qualité ou de l'expérience employé… Il existe un grand nombre d'indicateurs de performance permettant de mesurer la valeur d'un projet d'automatisation des processus métiers.
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Comparatif : 6 alternatives à Excel
Indétrônable depuis plus de quarante ans, Excel se voit opposer une concurrence redoublée. Après les alternatives open source, des "supers tableurs" mêlant no code et base de données ont fait leur apparition, avec Airtable en chef de file.
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Voici l'IA, votre nouveau prof de langue
Duolingo, Babbel, Lingvist ou Gymglish font un large appel aux technologies d'intelligence artificielle afin de personnaliser leurs parcours pédagogiques. L'arrivée de chatbots évolués de type ChatGPT pourrait leur permettre d'aller beaucoup plus loin.
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Penpot, le Figma open source qui explose
Alternative open source à Figma, cet outil de prototypage a vu le nombre de ses utilisateurs s'envoler depuis le rachat de ce dernier par Adobe. Développé par un éditeur espagnol, Penpot met l'accent sur la collaboration entre designers et développeurs.
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Cinq outils de détection de deepfakes au banc d'essai
Alors que les photos et les vidéos contrefaites se multiplient sur la Toile, quelques rares outils se proposent de les détecter avant qu'elles ne se propagent.
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Data management platform : la plateforme big data par excellence
Par définition, une data management platform tire bénéfice des atouts du cloud pour traiter un volume massif de données. Elle peut servir à effectuer des tâches d'analyse prédictive. Il existe différents outils dont certains open source.
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Data lineage : définition, principes et outils
En procédant à un inventaire des données, le data lineage assure leur traçabilité. Ce travail de cartographie des flux de données repose un ensemble de techniques. Quelques explications et exemples d'outils.
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3V en big data : définition et approche
Le big data consister à stocker, traiter et valoriser un nombre de toujours plus important de données que les méthodes traditionnelles n'arrivent plus à gérer. Selon le cabinet d'études Gartner, cette approche se définit par la règle des trois V.
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Amazon Redshift : le data warehouse en mode cloud d'AWS
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Analyse descriptive, qu'est-ce que c'est ?
Par définition, l'analyse descriptive vise à évaluer les données statistiques passés pour mieux anticiper les tendances à venir. On distingue l'analyse univariée de l'analyse bivariée.